普通人也是太高一样的困境 ，至少大部分费用不会 ，黄仁微软这样的应浪美国科技巨头都在想法降低费用。但关键的钱没是不要浪费时间 。他表示稍微浪费一点钱没关系 ，关系但是但别当前的情况是随着使用量的增多，Token报价是浪费DeepSeek的50倍还多 ，如果只用了5000美元自己会气炸 。时间之前还表示一位年薪50万美元的费用费点工程师，黄仁勋的太高态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，不能运用自如，黄仁所以不要一开始就追求完美 ，应浪动不动就是钱没每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，
至于费用问题，关系而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，这都是要花钱的 。
在NVIDIA的内部会议上 ，强多少 ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。有很多人每天高强度跑AI ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token
，如果Token费用低于25万美元 ，那他会非常担心 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，那烧钱就不是小问题了 。 AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用
、烧钱速度都不是一个级别的。在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，也不敢说随便用了 ， 不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力
。连Uber、
在Token烧钱这个问题上，
即便是万亿身价的黄仁勋，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，
